Toutes les comparaisons · vs Otter.ai
This page exists because Otter shows up in every "meeting recording" search. We're not the same product: Otter is the end-user SaaS, and meetbot is the developer API a product like Otter would be built on. Below we explain the framing, the price shape (per-seat vs per-hour), and when you'd pick one over the other. If you arrived here looking for a meeting-notes app for yourself, the honest answer is: install Otter. If you're a developer shipping a feature that records meetings, read on.
01 · résumé
Utilisez Otter.ai si…
Utilisez meetbot si…
02 · tableau des spécifications
Chiffres vérifiés contre la source citée à la date dans le pied de page. Faites une PR de correction si quelque chose a bougé.
| meetbot | Otter.ai | ||
|---|---|---|---|
| what is it | developer API (HTTP + SDKs) | SaaS app (web + mobile + Chrome ext) | |
| primary buyer | engineering team building a product | individual or team end-user | |
| pricing shape | $0.30 / hr of meeting time | $16.99–$30 / user / month[1] | |
| per-hour at 40 hr/mo Business | $0.30 | ~$0.50 ($30 ÷ 60 hr cap × 40 hr / 40 hr)[2] | |
| free tier | $5 one-time welcome credit | 300 minutes / month[3] | |
| raw outputs (audio · video · captions · chat) | yes — to your S3 bucket | no — locked in app | |
| brand the bot | yes (configurable bot_name) | no — bot is OtterPilot | |
| platforms | Meet, Teams, Zoom Web, Zoom SDK, Webex, Whereby, Jitsi, Discord | Meet, Teams, Zoom, Webex | |
| consumer apps | — | iOS, Android, macOS, Windows, Chrome ext | |
| transcription quality | BYOK (Whisper, Deepgram, AssemblyAI on your own key); hosted Whisper-large-v3 ships Q3 2026 | Otter ASR (well-tuned) | |
| summarisation | BYO LLM via webhook payload | built-in (Otter AI Chat) |
03 · scénarios tarifaires
Trois points d'usage : un hobbyiste, une startup, une entreprise à l'échelle. Formule visible par cellule — copiez-la dans un tableur, mettez vos propres chiffres.
10 heures d'enregistrement de réunion par mois.
Different products. If you're a person who attends 10 meetings, Otter is the right purchase — you get a UI. We give you four files in a bucket.
1,000 heures d'enregistrement de réunion par mois.
Apples to oranges: 30 Otter seats also gives you 30 humans using a polished app. 1,000 meetbot hours gives you raw signals ready to be ingested by your own product.
50,000 heures d'enregistrement de réunion par mois.
At this scale you almost certainly aren't using Otter — you're building your own product on top of an infra layer like meetbot. The number is included for completeness, not as a real choice.
04 · là où ils gagnent
Nous incluons cette section parce que l'alternative — prétendre gagner partout — est malhonnête, et les pages de comparaison malhonnêtes sont la raison pour laquelle la plupart ne valent pas la peine d'être lues.
05 · là où nous gagnons
Chaque ligne renvoie à la page docs qui le prouve. Des chiffres, pas des adjectifs. Sourcé contre la surface publique de Otter.ai à la date ci-dessous.
06 · migration
Même forme, mêmes champs, hôte différent. Remplacez votre appel de dispatch de bot Otter.ai par un appel meetbot. Les payloads webhook arrivent dans la même forme JSON que votre handler parse déjà.
// Otter doesn't have a public bot-dispatch API.
// Their integration story is "your users sign in to Otter
// and it joins their meetings via OtterPilot."
// You can't programmatically dispatch a bot to a URL.
//
// If your product needs to drop a bot in a meeting on
// behalf of your customer — without your customer signing
// in to a third-party app — you need an infra API.// meetbot — drop a bot in any meeting, metered by the second
const res = await fetch("https://api.meetbot.dev/api/v1/bot", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.MEETBOT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
meeting_url: "https://meet.google.com/abc-defg-hij",
bot_name: "YourProduct",
webhook_url: WEBHOOK_URL,
}),
});07 · faq
Dernière vérification le 2026-05-09 contre Otter.ai, la surface publique. Vous avez repéré une erreur ? Corrigez sur GitHub.