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所有比较 · vs Vexa

meetbot vs Vexa.

Vexa 是这个对比集中唯一拥有完全 Apache-2.0 栈的对手——orchestrator、转录、MCP server、整条流水线。如果“今天就要真正的 OSS”是您的硬性要求，他们赢，我们也这么说。我们赢的地方在托管侧。他们的托管 PAYG 是 $0.30/小时 bot + $0.20/小时转录 = $0.50/小时；我们是 $0.30/小时平价并包含转录。我们还带来更经过实战考验的 Meet/Teams 适配器和更精致的客户接口。

登录 →跳转到定价最后核验 2026-05-09

01 · tl;dr

简短版本。

如果您…使用 Vexa

  • →您今天就需要完全 Apache-2.0 的源码——每个组件，无例外。
  • →您正在构建 AI agent 并希望开箱通过 MCP server 访问会议上下文。
  • →您今天就想在裸金属 / OpenShift / 自己的 K8s 上自托管，且不想要任何闭源 Docker 层。
  • →您对价格不敏感且优先考虑 OSS 纯粹性。

如果您…使用 meetbot

  • →您要托管，且宁愿付 $0.30 而不是 $0.50/小时。
  • →您需要更经过实战考验的 Meet/Teams 适配器 (Vexa 的每平台可靠性更年轻)。
  • →您希望更精致的客户 dashboard、带 helper 的签名 webhook、包括 RTMP 在内的三种传输。
  • →您今天对 bot 二进制的许可证不在意——您要 SDK 是 MIT 且 API 成熟。

02 · 规格表

并排对比。 不夸张。

数字按页脚日期对照引用源核验。如有变动,请通过 PR 修正。

meetbotVexa
OSS license (full stack)MIT (SDKs/CLI/samples/spec); bot closedApache 2.0 (everything)[1]
self-hostM5 (source-available)today (Docker · K8s · OpenShift · bare metal)[2]
hosted bot price$0.30 / hr (bot-hour only)$0.30 / hr[3]
hosted transcriptionBYOK today (free pass-through); hosted Whisper +$0.10/hr at GA (Q3 2026)+$0.20 / hr[4]
bundled hosted $/hr$0.30 + your transcription bill (BYOK) today; $0.40 at GA$0.50
individual plan—$12 / mo (1 concurrent bot)[5]
MCP server—yes (built-in)[6]
interactive bot (TTS speak)M1 (output-audio endpoint)yes (TTS-driven)
platformsMeet, Teams, ZoomMeet, Teams, Zoom
transportswebhook · websocket · RTMPwebhook · websocket
data residency (hosted)Hetzner Falkenstein (DE)self-host: anywhere; hosted: not specified
production maturitypre-launch (zero paying customers today; sample apps + daily smoke tests against real meetings)growing fast, smaller install base than Recall
  1. [1]OSS license (full stack): github.com/Vexa-ai/vexa
  2. [2]self-host: github.com/Vexa-ai/vexa
  3. [3]hosted bot price: vexa.ai/pricing
  4. [4]hosted transcription: vexa.ai/pricing
  5. [5]individual plan: vexa.ai/pricing
  6. [6]MCP server: github.com/Vexa-ai/vexa

03 · 定价场景

三种计算方式。

三个用量点:爱好者、初创公司和大规模公司。每个单元格的公式可见 — 复制到电子表格,代入您自己的数字。

场景 1

Hobbyist · 10 hr / mo

每月 10 小时的会议录制。

meetbot
10 hr × $0.30 = $3.00 (bot-hour only)
$3.00/月
Vexa
10 hr × ($0.30 + $0.20) = $5.00
$5.00/月

Today: meetbot bills the bot-hour only — transcription (if you want it) is BYOK. Or self-host Vexa free on your own box — fixed cost ~$0 + your time. If your time is free, Vexa wins. It rarely is.

场景 2

Startup · 1,000 hr / mo

每月 1,000 小时的会议录制。

meetbot
1,000 hr × $0.30 = $300 (bot-hour) + your transcription bill (BYOK)
$300+/月
Vexa
1,000 hr × $0.50 = $500
$500/月

Today bundled: $300 + ~$100–200 for BYOK transcription via Deepgram/AssemblyAI ≈ $400–500/mo. At GA (hosted Whisper Q3 2026): $400/mo. Self-host Vexa = ~$80/mo Hetzner box + ~10 hr/mo ops time ≈ $280/mo at $20/hr engineer rate.

场景 3

Scale · 50,000 hr / mo

每月 50,000 小时的会议录制。

meetbot
50,000 hr × $0.30 = $15,000 (bot-hour) + transcription
$15,000+/月
Vexa
50,000 hr × $0.50 = $25,000
$25,000/月

At this scale BYOK transcription approaches its hardware floor (~$200–400/mo for self-hosted Whisper on a couple of Hetzner GPU boxes). Self-host Vexa at this scale = real ops investment (~1 FTE), plus GPU bills for transcription. Probably cheaper in hardware ($/hr) but expensive in headcount.

04 · 他们获胜之处

Vexa 是更好选择的领域。

我们包含此部分,因为另一种做法 — 假装我们处处获胜 — 是不诚实的,而不诚实的比较页正是大多数比较页不值得阅读的原因。

  • 01今天整栈都是 Apache-2.0。我们的 bot 二进制是闭源的；他们不是。如果“无闭源层”是硬性采购标准，他们赢。
  • 02开箱的 MCP server。AI-agent 构建者通过标准协议获取会议上下文；我们尚未公开这点。
  • 03TTS 驱动的交互式 bot 是一等公民——bot 可以在会议中说话。我们的在 M1 出货 (output-audio endpoint)，但他们今天更成熟。
  • 04今天可自托管到 OpenShift 和裸金属。我们的自托管是 M5 工作，除了 source-available 发布外尚未承诺。
  • 05极低并发的定价：1 个并发 bot $12/月，对永远只跑一场会议的独立开发者来说很难超越。

05 · 我们获胜之处

meetbot 获胜的领域。

每行链接到证明它的 docs 页。是数字,不是形容词。截至下方日期对照 Vexa 的公开页面。

  • 01托管便宜 40%。$0.30/小时 vs $0.50/小时打包——这个差距在 1k 小时累积到 $200/月，在 50k 小时累积到 $10k/月。
    证据: /pricing
  • 02更经过实战考验的 Meet/Teams 适配器。我们用真正能挺过去的 bot 池模型，扛过了 Google 2026 年 4 月的双队列 admit 屏改动。
    证据: /docs/meet
  • 03每个 endpoint 三种传输 (webhook、WebSocket、RTMP)。Vexa 今天提供 webhook + WebSocket；RTMP 仅作为自托管的 escape hatch。
    证据: /docs/transports
  • 04按分钟计费，客户 dashboard 带签名收据发票、API key 轮换、按 bot 的保留控制。
    证据: /account
  • 05首小时免费，无需信用卡。Vexa 要求付费 Individual 套餐才能托管使用。
    证据: /pricing

06 · 迁移

整个切换。 八行。

相同形状,相同字段,不同主机。把您 Vexa 的 bot 派发调用换成 meetbot 调用。Webhook payload 以您的 handler 已经解析的相同 JSON 形状抵达。

Vexa(之前)ts
// Vexa (hosted)
const res = await fetch("https://gateway.vexa.ai/bots", {
  method: "POST",
  headers: {
    "X-API-Key": process.env.VEXA_KEY!,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    platform: "google_meet",
    native_meeting_id: "abc-defg-hij",
    bot_name: "notes",
    language: "en",
  }),
});
meetbot(之后)ts
// meetbot — transcription is BYOK today (hosted Whisper Q3 2026)
const res = await fetch("https://api.meetbot.dev/api/v1/bot", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.MEETBOT_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    meeting_url: "https://meet.google.com/abc-defg-hij",
    bot_name: "notes",
    // per-speaker audio in your bucket; pipe to your provider
    delivery: [{ transport: "webhook", url: WEBHOOK_URL }],
  }),
});

07 · faq

我们实际收到的问题。

Q.如果 Vexa 完全 OSS，为什么用你们？
如果您打算自托管，Vexa 今天是合理选择，我们在这页就这么说。多数团队最终不会自托管——通过每月 Meet/Teams DOM 变动维持 bot 适配器工作的运维负担是真实的，大多数人更愿意付钱让别人来做。我们比他们的托管便宜 40%，在适配器层有更大的生产记录。
Q.meetbot 何时会完全 OSS？
SDK (JS、Python、Go、Rust)、CLI、示例应用和 OpenAPI 规范今天是 MIT。Bot 二进制在 M5 路线图上以宽松许可证 source-available 发布——尚未承诺 Apache，因为反竞争托管条款的问题确实未解。如果您今天就需要完全的 Apache，Vexa。
Q.你们支持 MCP 用于 AI-agent workflow 吗？
还不支持。MCP 支持是我们想出货的——可能作为单独的 @meetbot/mcp-server 包——但不在 M1–M3 路线图上。如果 MCP 是今天的采购标准，Vexa 是正确选择。
Q.你们的 bot 能在会议中说话吗？
M1 出货 POST /api/v1/bots/:id/output-audio——最初通过预录 WAV 上传播放，稍后流式 TTS。Vexa 的交互式 bot 接口今天更成熟；我们将在 Q3 之前缩小这个差距。
Q.Vexa 自托管的实际 TCO 是多少？
32 GB 的 Hetzner CCX23 ($60–80/月) 处理几个并发 bot。如果想要托管转录，加一台 GPU 机器 (RTX 4090 约 $200/月)。再加上运维时间——适配器损坏、容器更新、监控。在小规模上这便宜；在大规模上您要么真正省钱，要么雇个专职 SRE。
Q.Webhook 上的线路形态相同吗？
大部分相同。两者都投递录制清单 URL 和 HMAC 签名 payload。字段名不同 (Vexa 用 snake_case + 自己的事件分类)。迁移指南的 diff 是 handler 中的一个 switch 语句。

最后核验 2026-05-09 对照 Vexa的公开页面。 发现错误? 在 GitHub 上修复.

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